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우리 연구실에서는 기계학습, 딥러닝, 강화학습 등을 응용하여 다양한 통신 시스템(5G, 6G, UAV/Drone, 군통신 등)의 성능 개선을 목표로 하여 최신 연구를 수행합니다. 다음의 연구 주제를 주로 다루지만, 반드시 국한되는 것은 아닙니다.

- 5G/IoT (5G/Internet-of-Things)

- 무선네트워크보안 (Wireless Network Security)

- 기계학습 응용 (Machine Learning Applications)

- 딥러닝/강화학습 (Deep Learning/Reinforcement Learning)

지도교수 : 김태훈

Seong Ho Chae, Taehoon Kim (Co-Corresponding), and Junpyo Hong (Co-Corresponding), "Distributed Multi-Radio Access Control for Decentralized OFDMA Multi-RAT Wireless Networks," IEEE Communications Letters, 2021
Inkyu Bang and Taehoon Kim (Corresponding), "Secure Modulation based on Constellation Mapping Obfuscation in OFDM based TDD Systems," IEEE Access, 2020
Taehoon Kim and Bang Chul Jung, "An Enhanced Random Access with Inter-frame Successive Interference Cancellation for Stationary Cellular IoT Networks," IEEE Wireless Communications Letters, 2020
Taehoon Kim and Seong Ho Chae, "A Novel Random Access Framework for Uplink Cellular IoT: Non-Orthogonal Preambles and Multi-Antennas," IEEE Communications Letters, 2020
Taehoon Kim, Bang Chul Jung, and Dan Keun Sung, "An Enhanced Random Access with Distributed Pilot Orthogonalization for Cellular IoT Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020
Taehoon Kim and Inkyu Bang, "Random Access Parallelization Based on Preamble Diversity for Cellular IoT Networks," IEEE Communications Letters, 2020

10-2146051, "광위상배열 기반의 LADAR 시스템 및 이의 제어 방법," 대한민국, '20.08.12. (등록)
10-1995625, “비직교 프리앰블을 검출하는 통신 장치 및 방법,” 대한민국, '19.06.26. (등록)
10-1984295, “경쟁기반 무선 통신시스템, 송신장치 및 방법,” 대한민국, ’19.05.24. (등록)
10-1887426, “컨텐츠 공유 시스템에서 프라이버시를 보장하기 위한 장치 및 방법,” 대한민국, ’18.08.06. (등록)
US, 09614783 B2, “Apparatus and Method for Determining Source Device in Contents Sharing System," Issued: 4, Apr., 2017.
US, 09270753 B2, “Apparatus and Method for Managing Content for Cloud Computing," Issued: 23, Feb., 2016.